咨询巨头埃森哲最近因一项关于Claude使用费用的政策引发热议。据科技媒体404 Media报道，从今年10月1日起，埃森哲每月为每位员工集中支付29美元（约合人民币193元）的Claude使用费用。然而，在此之前，有员工每月使用Claude Code的费用竟高达500至1000美元。这一差距超过30倍，外界一度解读为埃森哲开始限制员工使用AI工具，尤其是考虑到埃森哲本身是推动企业AI转型的领军企业，并与Claude开发商Anthropic建立了多年战略合作。

一方面鼓励企业拥抱AI，另一方面却精打细算自家员工的AI开销，这种反差自然引发广泛讨论。事实上，埃森哲的内部备忘录显示，公司每月集中承担每位员工29美元的费用，超出部分需通过工作分解结构（WBS）计入具体项目或团队，并获得相应预算支持。WBS类似于企业内部的项目计费编码，确保每笔支出明确归属。例如，一名员工当月使用了500美元的服务，公司承担29美元后，剩余的471美元需由相关项目或团队承担。埃森哲随后澄清，将这一政策理解为每月严格限制AI使用并不准确，29美元只是说明公司资助方式的一部分，并非使用上限。

尽管如此，备忘录也强调，即便获得项目编码和使用许可，员工也不能无限期、持续访问Claude。据报道，已有一名员工失去了使用权限，但与费用调整的直接关联尚不确定。埃森哲未公开备忘录，也未披露受影响员工数量，因此29美元的具体适用范围、计算方式及超额费用审批标准仍不明确。

这一事件之所以引人关注，还在于埃森哲并非对AI持怀疑态度的企业。去年12月9日，埃森哲与Anthropic宣布多年战略合作，计划培训约3万名专业人员使用Claude，并推动Claude Code在开发团队中落地，Anthropic CEO Dario Amodei称其为公司“有史以来最大规模的部署”。然而，埃森哲拥有约81.4万名员工，若每人无限制使用AI，即便人均额外支出不高，累积起来也是一笔可观费用。此外，作为咨询服务公司，埃森哲超过65%的订单来自固定价格合同，AI使用费用若未提前纳入项目报价，新增成本可能由公司自行承担，因此将超额支出计入具体项目，有助于评估投入产出比。

类似情况在其他公司也有发生。Uber在2026年初全量部署Claude Code后，95%的工程师使用，结果四个月烧光全年AI编码预算；微软的Experiences + Devices部门因重度用户每月500-2000美元的Token账单，取消了大部分Claude Code许可证；三星也对员工开放的AI工具实施分级Token配额。宏观数据显示，2025年底至2026年初，Token单价下降约一半，但消耗量增长450%，企业AI预算平均值从2024年的120万美元膨胀到2026年的700万美元，“杰文斯悖论”在企业AI账本上重演。

值得注意的是，AI编程工具的使用成本差异显著。普通聊天仅需一问一答，而AI编程Agent在复杂任务中可能连续检查代码、分析问题、生成代码、运行测试，Token消耗更高。不同模型的计费模式也有差异，企业实际费用受缓存、工具调用、套餐和折扣等因素影响。因此，一名员工每月花费500美元使用AI编程工具，若完成原本需要大量人力的工作，可能很划算；而另一名员工即使只花29美元，若生成内容错误频出，也未必创造价值。企业更需关注AI完成任务的成本、节省的时间和人力，以及最终交付质量。

在NBA分区决赛的激烈角逐中，各队球员的表现也常被数据量化，与AI使用成本的评估逻辑类似。最终，企业制定AI预算时，是设置固定额度、超出需申请，还是允许员工自由使用，仍是一个需要权衡的问题。本文来自微信公众号“CSDN”，整理：郑丽媛，36氪经授权发布。